(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

Du gestaltest und verantwortest AI‑ und datengetriebene Lösungen mit echtem Business‑Impact – branchenübergreifend im Private Sector, u. a. in Telekommunikation, Medien, Energie, Manufacturing und Automotive.

Ein zentraler Fokus deiner Rolle liegt auf modernen Enterprise‑AI‑Lösungen, insbesondere:

Aufgaben

LLM‑basierte Systeme und GenAI‑Anwendungen sowie AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und agentische Workflows gehören zu deinem zentralen Wirkungsfeld. Ergänzend entwickelst du Lösungen rund um Retrieval‑Augmented Generation (RAG & GraphRAG) sowie intelligente Automatisierung und Advanced Document Processing; Auf Basis moderner Plattformen – wie unserer Sopra Trusted AI Plattform sowie Technologien aus dem Partnerökosystem (z. B. Microsoft, Mistral oder Haystack) – entstehen skalierbare, sichere und regulatorisch konforme Enterprise‑AI‑Lösungen; Die Verantwortung in Kundenprojekten erstreckt sich über den gesamten Lifecycle: von der Use‑Case‑Identifikation über Architektur und Lösungsdesign bis hin zur Umsetzung, Skalierung und Übergabe in den Betrieb; Auch die Steuerung von Projekten und Teams – technisch, fachlich und kommerziell – ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle; Im Business Development bringst du deine Expertise aktiv ein, präsentierst AI‑Lösungen auf Management‑Ebene und wirkst bei Angeboten, Pitches, RFPs sowie Proof of Concepts mit; Du agierst als Sparringspartner für unsere Kunden, entwickelst AI‑Strategien weiter und treibst den Ausbau unseres GenAI‑Portfolios – insbesondere im Kontext von Multi‑Agenten‑Systemen; Du entwickelst KI-gestützte Lösungsansätze und Automatisierungen, bewertest deren Mehrwert sowie Einsatzgrenzen kritisch und leitest daraus konkrete Impulse ab, bestehende Prozesse weiterzuentwickeln sowie neue zu etablieren; Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

Anforderungen

Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften; Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit; Du hast sehr gute Kenntnisse in relevanten Technologien und Plattformen, insbesondere Python und SQL sowie Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, AI‑Services und Daten‑ bzw. ML‑Plattformarchitekturen; Ein tiefes Verständnis moderner ML‑ und AI‑Konzepte entlang des gesamten Modell‑ und Entwicklungsprozesses (z. B. EDA, Feature Engineering, Modellbewertung sowie produktive AI‑Architekturen) zeichnet dich aus; Idealerweise bringst du Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen, Retrieval‑Augmented Generation, AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und Prompt Engineering mit oder verfügst über eine ausgeprägte Software‑Engineering‑Perspektive auf skalierbare AI‑Lösungen; Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations‑, Präsentations‑ und Moderationsfähigkeiten, hast Freude an Kundenkontakt und Co‑Creation und denkst unternehmerisch; Du weißt, wie man KI-Tools gezielt und reflektiert einsetzt, Ergebnisse kritisch bewertet und aktuelle technologische Entwicklungen sowie innovative Impulse wirkungsvoll in deine Arbeit, Projekte und Kundenlösungen einbringst; Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab