Doktorand Optimierung von Flexibilitätspotenzialen im BMW-Energiesystem (w/m/x)

Die BMW Group bietet dir die einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der nachhaltigen Transformation von Energiemanagementprozessen im Rahmen deiner Promotion mitzuwirken. Du erforschst, wie Batteriespeicher, KWK-Anlagen, Elektrodenboiler, Ladeinfrastruktur sowie neue Marktmechanismen – inklusive Kapazitätsmarkt und Flexibilitätsvermarktung – optimal eingesetzt werden können, um Resilienz, Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit zu steigern.

Aufgaben

Du arbeitest an innovativer Forschung zur Optimierung von Energiesystemen in der Automobilproduktion mit simulationsbasierten Analysen und Resilienz fördernden Methoden; Um dynamische Produktionsbedingungen zu berücksichtigen und die Energieeffizienz zu erhöhen entwickelst du präzise Prognose- und Optimierungsmodelle auf Basis von Machine Learning; Du kooperierst eng mit akademischen Partnern, um fortschrittliche Algorithmen und Softwarelösungen zu entwickeln und umzusetzen; Du trägst zur Entwicklung kosteneffizienter und nachhaltiger Energielösungen bei; Du validierst und testest die entwickelten Modelle im virtuellen Kraftwerk, um ihre praktische Anwendbarkeit sicherzustellen.

Anforderungen

Studienabschluss in IT-, Natur- oder Ingenieurswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation; Fundierte Kenntnisse in Prognose- und Optimierungsmodellen sowie Erfahrung im Energiemanagement; Erfahrung im Umgang mit regulatorischen Vorgaben und deren Integration in technische Lösungen zur Gewährleistung von Netzstabilität und Energieeffizienz; Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, fließende Englischkenntnisse.

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktiver, fairer Förderbetrag; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)