Doktorand Validierung digitaler Absicherungsmethoden für hochautomatisiertes Fahren (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. Das BMW Group Fahrsimulationszentrum verfügt über die modernsten und vielseitigsten Simulationsmethoden und Simulatoren in der Automobilindustrie. Unser Anspruch ist es, Entwicklung, Test und Absicherung hochautomatisierter Fahrfunktionen (SAE L3+) Schritt für Schritt weiter zu virtualisieren. Dafür benötigen wir leistungsfähige hybride Testumgebungen, in denen reale und virtuelle Systeme, u.a. mit einem VR-Headset, in Echtzeit zusammenwirken.

Aufgaben

Du konzipierst und realisierst eine hybride Versuchsanordnung zur Kopplung von Fahrsimulator, Mixed-Reality-/Realfahrzeug, virtuellen Verkehrsteilnehmern und Leitstand; Außerdem entwickelst du die technische Systemarchitektur für Datenflüsse, Schnittstellen, Synchronisation und Echtzeitkommunikation zwischen den beteiligten Komponenten; Du analysierst kritische Verkehrssituationen und leitest technische Sicherheitsmechanismen wie Monitoring, Degradation und Kollisionsvermeidung für den Versuchsbetrieb ab; Zudem untersuchst du die Robustheit, Reproduzierbarkeit und Systemgüte des hybriden Versuchsaufbaus auf Komponenten- und Gesamtsystemebene; Der wissenschaftliche Schwerpunkt deiner Arbeit ist die Validität der Methode aus Human-Factors-Perspektive, das bedeutet die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf die reale Welt; Dazu gehört die Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller Studien zur Bewertung von Wahrnehmung, Situationsverständnis und Fahrerverhalten im hybriden Versuchsaufbau; Du veröffentlichst deine Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften.

Anforderungen

Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Human Factors oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs; Gute Kenntnisse in Systemarchitektur, Softwareentwicklung, Echtzeitsystemen, Schnittstellenintegration oder Co-Simulation; Erfahrung in Programmierung, z. B. in Python, C++, MATLAB/Simulink oder vergleichbaren Technologien; Interesse an hochautomatisiertem Fahren, Fahrsimulation, Mixed Reality und hybriden Versuchsumgebungen; Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Wünschenswert

Idealerweise erste Berührungspunkte mit empirischer Forschung, Human Factors, Mensch-Maschine-Interaktion oder Validierungsmethodik.

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)