Head of AI

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об'єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів і власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок. Продукти KMA є світовими лідерами в нішах utilities, lifestyle, health&fitness (AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter та інші). Компанія зростає мінімум х3 рік до року. Роль Head of AI — закласти технічний фундамент KMA: побудувати AI OS, внутрішню AI-операційну систему, і перетворити AI з розрізнених інструментів на керовану, вимірювану та безпечну платформу для продуктових команд і сервісних відділів (Ops/HR/Finance). Hands-on інженерна роль з масштабуванням AI-платформи на всю компанію. Етапи найму: інтро з рекрутером; технічна співбесіда з Head of Engine Department; технічна співбесіда з CTO; фінальна співбесіда

Обов’язки

Побудувати внутрішню AI-операційну систему KMA (production LLM-архітектура: model gateway/router, fallbacks, кешування, cost caps; agent orchestration; skill/agent registry); розвивати MCP Gateway та закрити його гепи; налаштувати offline/online evals, LLM-as-a-judge, порівняння моделей і контроль упередженості оцінки; класифікувати типові помилки AI та відстежувати деградацію якості; налаштувати tracing LLM-викликів (токени, latency, cache hits, routing) і пов'язати його з якістю (hallucinations, groundedness, task success); контролювати дії та доступи моделей і агентів (захист від prompt injection і витоку даних, рівні доступу, захист PII і секретів, human-in-the-loop); автоматизувати процеси Ops, HR і Finance; збільшувати частку задач, які AI виконує без девелоперів, у партнерстві з VP of Engineering; обирати модель під кожну задачу, балансуючи якість і вартість; вимірювати ROMI та вплив на LTV через контрольні групи, бейзлайни й impact ledger; сформувати та розвивати команду AI Integration

Вимоги

2–3+ роки hands-on досвіду з AI/LLM у production і від 1 року управління технічною командою; досвід запуску AI/LLM-систем у production повним циклом (від problem framing до вимірювання impact); знання production LLM-архітектури (gateway/router, fallbacks, caching, rate limiting, observability, RAG, agents); досвід роботи з кількома LLM-провайдерами та розуміння trade-offs між API, managed inference і self-hosted; досвід побудови offline/online evals, LLM-as-judge, error analysis, failure taxonomies і drift detection; розуміння data pipelines, PII, data quality та lineage; знання AI security (prompt injection, jailbreaks, data exfiltration, permissions, secrets, human-in-the-loop) та governance, зокрема EU AI Act і GDPR; розуміння unit-економіки (token costs, cost efficiency, automation impact); вміння робити model routing і вибір build vs buy vs fine-tune; досвід визначення бізнес-метрик, baseline та вимірювання ROMI; hands-on підхід; вміння впливати без формальних повноважень; executive communication, business judgment; досвід побудови невеликої технічної команди

Буде перевагою

Внутрішні AI / agent / developer platforms; досвід з Cloudflare, Vercel, Databricks, n8n, Claude Code, MCP; досвід роботи з consumer/subscription-продуктами або app holding; знання LTV, retention, ARPU та unit-економіки B2C

Ми пропонуємо

Fully remote з будь-якої точки вільного світу або доступ до офісу (Київ, Варшава) на вибір; техніка для роботи незалежно від формату та географії; гідна винагорода; онлайн-заняття йогою двічі на тиждень; внутрішні speaking clubs англійською з носієм мови; можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах; річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів; фіксований річний бюджет на вибір: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту або стоматології; 40 днів оплачуваної відпустки та лікарняних без прив'язки до дат; забезпечення всім необхідним у воєнних умовах; опція бронювання для військовозобов'язаних після випробувального терміну (за наявності належних документів і можливостей компанії)