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Quelle: CrawlJobs

Praktikant Fabrikplanung und Künstliche Intelligenz (w/m/x)

Vollzeit Hybride Arbeit

Veröffentlichungsdatum: 29.08.2026

TS-104 plant und realisiert Produktionsstrukturen und -einrichtungen an verschiedenen BMW Standorten und verbindet dabei Fabrikplanung mit innovativen digitalen Technologien. In unserem Team wirkst du mit an der Schnittstelle von Planung, Gebäudetechnik und realer KI-Implementierung. TS-104 - We realize the foundations of electric mobility production in Germany.

Aufgaben

Du unterstützt bei der Implementierung von KI-Lösungen in der Fabrikplanung; Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Bewertung neuer KI-Use Cases für Planung und Realisierung; Darüber hinaus hilfst du aktiv bei Struktur-, Einrichtungs- und Layoutplanungen lokal im BMW FIZ sowie an den Standorten Parsdorf und Hallbergmoos; Zudem unterstützt du bei der Nutzung und Weiterentwicklung von Tools der digitalen Fabrikplanung wie CAD und Layouts; Du hilfst bei der Analyse und Automatisierung von Planungsprozessen mithilfe von KI-Tools und LLMs; Außerdem trägst du zur Vorbereitung von Daten, Layouts und Entscheidungsgrundlagen für Projektteams bei; Darüber hinaus unterstützt du bei der Zusammenarbeit mit Bauwesen, Facility Management, technischer Gebäudeausrüstung, technischen Gewerken und Planungspartnern

Anforderungen

Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Gebäudetechnik, Bauingenieurwesen oder vergleichbar; Intensive Praxiserfahrung im Umgang mit Large Language Models wie Copilot; Starkes Interesse an der Verbindung von KI und realer Produktionsplanung; Technisches Verständnis für Bauwesen, technische Gebäudeausrüstung oder Facility-Themen; Begeisterung dafür, neue Technologien in ein produktionsnahes Umfeld zu bringen; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswert

Erfahrung mit Algorithmen oder Coding; handwerkliche oder technische Grundausbildung

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
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