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Veröffentlichungsdatum: 04.09.2026
Location: Suzhou
Company Description
Job Description
- 负责前视摄像头单元中车道感知算法的研发与迭代,支撑L2/L2+辅助驾驶功能在量产项目中的落地。
- 设计基于Transformer架构的轻量化车道检测模型,并针对车规级嵌入式芯片的算力限制进行专项优化。
- 提升算法在复杂光照、遮挡、车道线磨损等挑战场景下的检测鲁棒性,有效解决实际道路中的长尾问题。
- 完成模型量化与嵌入式平台部署工作,确保量产环境下实时性与精度的平衡。
Qualifications
- 硕士及以上学历,2年以上自动驾驶或ADAS感知算法开发经验。
- 深入理解Transformer/CNN网络结构,熟练使用PyTorch框架,熟悉BEV感知或车道检测的主流方法。
- 具备模型量化、剪枝等轻量化部署经验,熟悉地平线、TDA4等嵌入式平台者优先。
- 扎实的Python和C++编程能力,良好的工程实现习惯,具备优秀的问题分析与沟通协作能力。
Additional Information
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- 负责前视摄像头单元中车道感知算法的研发与迭代,支撑L2/L2+辅助驾驶功能在量产项目中的落地。
- 设计基于Transformer架构的轻量化车道检测模型,并针对车规级嵌入式芯片的算力限制进行专项优化。
- 提升算法在复杂光照、遮挡、车道线磨损等挑战场景下的检测鲁棒性,有效解决实际道路中的长尾问题。
- 完成模型量化与嵌入式平台部署工作,确保量产环境下实时性与精度的平衡。
Qualifications
- 硕士及以上学历,2年以上自动驾驶或ADAS感知算法开发经验。
- 深入理解Transformer/CNN网络结构,熟练使用PyTorch框架,熟悉BEV感知或车道检测的主流方法。
- 具备模型量化、剪枝等轻量化部署经验,熟悉地平线、TDA4等嵌入式平台者优先。
- 扎实的Python和C++编程能力,良好的工程实现习惯,具备优秀的问题分析与沟通协作能力。
Additional Information
Responsibilities
负责前视摄像头单元中车道感知算法的研发与迭代,支撑L2/L2+辅助驾驶功能在量产项目中的落地。; 设计基于Transformer架构的轻量化车道检测模型,并针对车规级嵌入式芯片的算力限制进行专项优化。; 提升算法在复杂光照、遮挡、车道线磨损等挑战场景下的检测鲁棒性,有效解决实际道路中的长尾问题。; 完成模型量化与嵌入式平台部署工作,确保量产环境下实时性与精度的平衡。Requirements
硕士及以上学历,2年以上自动驾驶或ADAS感知算法开发经验。; 深入理解Transformer/CNN网络结构,熟练使用PyTorch框架,熟悉BEV感知或车道检测的主流方法。; 具备模型量化、剪枝等轻量化部署经验,熟悉地平线、TDA4等嵌入式平台者优先。; 扎实的Python和C++编程能力,良好的工程实现习惯,具备优秀的问题分析与沟通协作能力。So bewerben Sie sich
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