Werkstudent - AI Manager Support (m/w/d)

Die Beratung arbeitet mit Weltmarktführern aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie zusammen. Im Bereich Practice Transformation gestaltet das Team AI Enabled Projects & Processes die Zukunft der Beratungs- und Projektarbeit mit Künstlicher Intelligenz. Als Werkstudent (m/w/d) AI Manager Support unterstützt man den AI Manager bei der Einführung und Nutzung von KI in Transformationsprojekten, arbeitet an der Schnittstelle von AI-Tools, Projektteams und PMO, analysiert Nutzungsmuster, entwickelt AI Use Cases mit und trägt dazu bei, KI-Lösungen in den Projektalltag zu integrieren.

Aufgaben

Unterstützung des AI Managers bei der Planung, Umsetzung und Nachverfolgung von AI-Adoption-Maßnahmen sowie im Projekt- und PMO-Umfeld; Erstellung und Analyse von KPI-Reports und Dashboards zur Nutzung von KI-Tools sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen und Handlungsempfehlungen; Mitarbeit bei der Entwicklung und Einführung von AI Use Cases, einfachen Automatisierungen und Proof of Concepts (z. B. mit Microsoft Copilot, Copilot Studio oder Power Automate); Vorbereitung und Erstellung von Enablement-Materialien wie Trainingsunterlagen, Click-Guides, Prompt Libraries und How-to-Dokumentationen; Dokumentation und Strukturierung von AI Use Cases, Best Practices und Projektwissen sowie Aufbau wiederverwendbarer Inhalte und Toolkits; Unterstützung bei der Identifikation von Nutzungshürden und Entwicklung pragmatischer Maßnahmen zur Integration von KI in den Projektalltag

Anforderungen

Eingeschriebene/r Bachelor- oder Masterstudent/in der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Tech-Fokus oder eines vergleichbaren Studiengangs; Interesse an generativer KI, AI Adoption und digitalen Technologien; erste praktische Erfahrungen mit KI-Tools, Microsoft 365, Power Platform oder Low-Code-/No-Code-Lösungen (von Vorteil); Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude am Auswerten von Daten und Ableiten konkreter Handlungsempfehlungen; Technisches Grundverständnis für Automatisierung, Datenanalyse und digitale Prozesse; Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich aufzubereiten; Eigeninitiative, Neugier und Lernbereitschaft

Wünschenswert

Interesse an generativer KI, AI Adoption und digitalen Technologien; erste praktische Erfahrungen mit KI-Tools, Microsoft 365, Power Platform oder Low-Code-/No-Code-Lösungen; Kenntnisse in Power BI, Excel, Python, SQL oder APIs

Wir bieten

Vielfältige Entwicklungschancen; Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen; Anspruchsvolle Projekte mit einzigartigen Gestaltungsmöglichkeiten