Werkstudent Data, Analytics & AI im Einkauf

Die Zukunft der Mobilität? Digital. Teile deine Leidenschaft. Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group gestaltet die Digitalisierung von Einkaufs- und Qualitätsprozessen mit modernsten Business-Intelligence, Analytics und KI-Lösungen. Die Digitalisierung ist für uns der Schlüssel zu einer vernetzten Welt voller Möglichkeiten – im M-Ressort bringen wir diese Möglichkeiten auf die Straße. Du unterstützt ein dynamisches Team an der Schnittstelle zwischen Data Governance, datengetriebenen Einkaufsprozessen und modernen KI-Methoden.

Aufgaben

Unterstützung bei der Entwicklung von Konzepten für Data Quality Management und Metadaten-Strukturen im Einkaufsumfeld; Mitwirkung bei der Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien in Einkaufs- und Qualitätsdaten durch Advanced Analytics und KI-Methoden; Koordinierter Beitrag zum Aufbau und zur Optimierung von ETL-Prozessen und KI-gerechten Datenmodellen; Unterstützung bei der Erstellung intuitiver Dashboards für operative und Management-Zielgruppen mit modernen BI-Tools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud; Sammeln erster Erfahrungen mit Prompt Engineering und business-spezifischen LLM-Anwendungen im Zeitalter der generativen KI; Eigenständige Bearbeitung von Aufgaben mit regelmäßigem Feedback von deinem Mentor und Einbringen eigener Ideen und innovativer Ansätze

Anforderungen

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesens, Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Studiengangs; Interesse an Data Governance, Analytics und datengetriebenen Einkaufsprozessen; Analytische, strukturierte Denkweise mit Data und AI Mindset; Sehr guter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint; Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit; Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wünschenswert

Erste Kenntnisse in SQL, Python, R oder BI-Tools; Data Science und Process Mining Kenntnisse; Erfahrung mit dem Office 365 Stack

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit und nur am Standort München)