Werkstudent Label Quality Engineering - Autonomous Driving

Unser Team im Bereich Autonomes Fahren entwickelt KI-basierte Fahrfunktionen. Hochwertige Trainingsdaten sind die Grundlage für zuverlässige ML-Modelle – hier kommst du ins Spiel.

Aufgaben

Unterstützung bei der Entwicklung und Durchführung automatisierter Quality-Checks für gelabelte Trainingsdaten; Mitwirkung bei der Analyse und statistischen Auswertung von Label-Qualitätsmetriken; Beitrag zum Aufbau und zur Pflege von Pipelines zur skalierbaren Qualitätsbewertung mit Python, SQL und AWS; Hilfe bei der Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen für Labeling-Guidelines; Unterstützung bei der Visualisierung und dem Reporting von Quality-KPIs; Mitwirkung bei der Weiterentwicklung interner Datenqualitäts-Tools

Anforderungen

Studium der Informatik, Data Science, des Maschinenbaus, der Elektrotechnik oder vergleichbar; Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Pandas, NumPy oder ähnlichen Libraries; Interesse an Machine Learning, Computer Vision und Datenqualität; Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise; Teamfähigkeit und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit; Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Wünschenswert

Idealerweise erste Erfahrung mit Labeling-Tools, Bild- oder Videodaten oder Cloud-Plattformen wie AWS

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)