Werkstudent (m/w/d) Data & Process Mining

Wir suchen für unsere Organisationseinheit Transformation Management Office in München zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudenten (m/w/d) Data & Process Mining. BayWa AG ist ein modernes Handelsunternehmen in den Geschäftsfeldern Agrar, Wärme, Mobilität, Technik und Baustoffe mit Sitz in München, an rund 400 Standorten vertreten und etwa 8.000 Mitarbeitende.

Aufgaben

Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Unterstützung bei der Überwachung und Automatisierung entwickelter Lösungen; Mitwirkung bei der Erstellung von Dashboards, Analysen und Automatisierungslösungen in Celonis (z. B. Management-Reports, operative Dashboards, Action Flows); Unterstützung agiler Projekte mit Fachbereichen, Projektmanagern und der IT; Umsetzung fachlicher Anforderungen in Celonis mithilfe von PQL, SQL oder Python; Eigenständige Entwicklung kreativer und datenbasierter Lösungsansätze zur Verbesserung von Prozessen und Arbeitsabläufen; Unterstützung bei der Analyse von Prozessdaten und Ableitung von Optimierungspotenzialen

Anforderungen

Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbarem Studiengang; mindestens 3. Fachsemester abgeschlossen; Idealerweise erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeit; Begeisterung für datengetriebene Prozessoptimierung; Idealerweise erste Erfahrungen mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis) und SAP; Kenntnisse in SQL und/oder Python von Vorteil; Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint; Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1); Gute Englischkenntnisse (mindestens B2)

Wünschenswert

Idealerweise praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeit; Idealerweise Erfahrungen mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis) und SAP; Kenntnisse in SQL und/oder Python

Wir bieten

Einblicke in Transformations- und Digitalisierungsprojekte eines führenden Handelsunternehmens; Möglichkeit, moderne Technologien wie Process Mining und Automatisierungslösungen aktiv mitzugestalten; Flexible Arbeitszeiten, gut vereinbar mit dem Studium; Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel (U-Bahn-Haltestelle Arabellapark, ca. 5 Gehminuten)