System Platform Engineer KI (m/w/d)

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Operations und IT, in dem die R+V alle kundennahen Operations-Einheiten und die IT bündelt. Ziel ist es, Prozesse und technische Voraussetzungen so zu verbessern, dass die R+V Kundenanliegen schneller, effizienter und digitaler bearbeiten kann. Innovative Techno­logien und unsere vielfältige Systemlandschaft bieten Möglichkeiten für fachliche und persönliche Ent­wicklung.

Für unsere KI-Plattform suchen wir KollegInnen in unterschiedlichen Erfahrungsstufen: Professional, Senior Professional und Principal System Platform Engineer

Aufgaben

Als Platform Engineer arbeitest Du in Kombination aus Engineering-Methoden und Cloud-Architekturen mit den aktuellen Data- und Analytics-Technologien an der KI-Plattform der R+V.; In einem Scrum-Team entwickelst Du von der Spezifikation über Design, bis Implementierung unter Betrachtung von Skalierbarkeit und Stabilität unsere KI-Lösung im ganzheitlichen Sinne von DevOps (You build it, you run it) weiter und betreibst diese.; Du arbeitest intensiv mit CI/CD (GitLab), inkl. Builds, Tests, Security-Scans, Deployments sowie Monitoring.; Du definierst und setzt Proof of Concepts und Prototypen um.; Auch Konzeption und Implementierung individueller Lösungen sind Teil Deiner Aufgabe.; Kontinuierliche Weiterentwicklung bzw. Scouting von Technologien, Methoden und Tools sowie aktive Wissensvermittlung sind für Dich selbstverständlich.; Die Vorteile einer engen Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Fachbereichen nutzt Du für eine erfolgreiche Lösungsfindung.; Du nutzt im Betrieb und Troubleshooting Containern Systeme wie Docker und bringst Erfahrung in der netzwerkseitigen Anbindung von Cloud-Umgebungen an Unternehmensnetzwerke mit.; Du möchtest Dich diesen Herausforderungen stellen, zusammen mit dem Team neue Wege beschreiten, Themen für die R+V vorantreiben und Dich dabei persönlich weiterentwickeln.

Anforderungen

Erfolgreiches Studium in Naturwissenschaften, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.; Interesse daran, Dichin moderne Data- und Cloud Technologien einzuarbeiten, insbesondere im Umfeld von Azure Machine Learning, Public Cloud, Data Factory/ Synapse Pipeline sowie Data Ingestion (ETL/ELT).; Erfahrung im Erstellen und Debuggen von Docker-Images sowie im Umgang mit Terraform und Python.; Kenntnisse in Azure-Infrastrukturen und - Services, z.B. VNets, Service und Private Endpoints, Identity Management, RBAC/ACL sowie Azure Storage (insbesondere Azure Data Lake Storage Gen2), sind von Vorteil.; Erfahrung in der netzwerkseitigen Anbindung von Cloud-Umgebungen an Unternehmensnetzwerke; Praxiserfahrung im Einsatz von Coding Agents (z.B. Claude Code oder Codex) sowie ein gutes Verständnis für modernes AI-assisted Coding und Vibe Engineering.; Du bringst eine Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude in der Zusammenarbeit interdisziplinären Teams mit.; Fließende Deutschkenntnisse (mind. Level B2-C1).