AI Consultant – GenAI & NLP Public Sector (m/w/d)

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Aufgaben

Spannende und anspruchsvolle KI-Projekte für unsere Kunden im öffentlichen Sektor; Konzeption und Entwicklung generativer AI-Lösungen zur interaktiven Bereitstellung interner Wissensquellen – insbesondere durch den Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Open-Source-LLMs, Chatbots und intelligenten Assistenzsystemen; Integration und Orchestrierung von Sprachmodellen, Agents und internen Datenquellen zu skalierbaren Systemen; Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Entwickler*innen und Fachexpert*innen; Partnerschaftliche Beratung öffentlicher Auftraggeber entlang des gesamten Projektzyklus – einschließlich der Berücksichtigung von Datenschutzanforderungen, regulatorischen Rahmenbedingungen und sicherer Nutzung generativer Modelle; Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios; Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

Anforderungen

Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statisik oder eines vergleichbaren Studiengangs; Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von KI-Projekten mit Fokus auf NLP – idealerweise im Beratungsumfeld oder im öffentlichen Sektor, davon mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Generative AI; Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Lösungen mit Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots und AI Agents – inklusive Prompt Engineering und Evaluierung LLM-basierter Systeme; Sicherer Umgang mit relevanten Open-Source-Frameworks wie Transformers, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack sowie Vektor-Datenbanken (z. B. Qdrant, ChromaDB, Weaviate); Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in weiteren Sprachen wie Java sind ein Plus; Idealerweise Erfahrung mit MLOps-Praktiken oder CI/CD für AI-basierte Anwendungen; Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie Fine Tuning von Sprachmodellen und der Nutzung von Graphdatenbanken im Kontext GenAI; Fähigkeit zur strukturierten, zielgruppenorientierten Kommunikation komplexer technischer Sachverhalte – insbesondere in größeren Organisationen oder öffentlichen Einrichtungen; Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie Englischkenntnisse