Databricks Data Engineer (m/w/d)

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Darauf richtest du deinen Fokus

- Data Pipeline Engineering: Entwurf, Entwicklung und Performanz-Optimierung robuster, skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und Spark.
- Databricks-Ökosystem: Orchestrierung komplexer Workflows und Sicherstellung der Datenqualität mittels Databricks SQL, Delta Lake und Workflows.
- Cloud-Integration: Nahtlose Anbindung an Cloud-Dienste (Azure, AWS, GCP) für Speicher, Compute und Sicherheit.
- Datenarchitektur & -modellierung: Konzeption stabiler Datenmodelle für Data Lakes und Data Warehouses zur Sicherung der Datenintegrität.
- Qualitätssicherung & Governance: Implementierung von Test- und Validierungsverfahren zur Einhaltung hoher Qualitäts- und Governance-Standards.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung passgenauer Data-Engineering-Lösungen.
- Kontinuierliches Lernen: Stetige Weiterentwicklung bezüglich aktueller Databricks-Features, Cloud-Technologien und Data-Engineering-Trends.

Anforderungen

Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und der Entwicklung von Datenarchitekturen.; Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie in der Datenverarbeitung mit PySpark / Apache Spark und SQL.; Praxiserfahrung mit der Databricks-Plattform (inkl. Delta Lake, Medallion-Architektur) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).; Daten-Grundlagen: Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-Prozessen, Datenmodellierungstechniken und Datenbanksystemen.; SQL-Expertise: Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für Datenabfragen, -transformationen und -analysen.; Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) sowie gute Sprachkenntnisse in Englisch (mind. B2).

Wünschenswert

Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Technologien.; Kenntnisse von DevOps-Praktiken.; Beiträge zu Open-Source-Projekten.; Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI).

Wir bieten

Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt; Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen; Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen; Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam; Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen; Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen; Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt; Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich