Google Cloud Data Engineer (Experto BigQuery, híbrido Madrid)

Devoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

La tecnología forma parte de nuestro ADN, y creemos que actúa como catalizador de un cambio positivo, al tiempo que mantenemos un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel, pero siempre con el trato personalizado y la profesionalidad de un equipo que les acompaña en cada paso del camino.

Desde hace más de 30 años, Devoteam se ha comprometido a poner la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en todo el grupo, repartidos por 25 países de Europa, Oriente Medio y África.

En Devoteam , somos una consultora líder en tecnología, transformación digital y servicios cloud en Europa. Como Premier Partner de Google Cloud , acompañamos a grandes organizaciones a liberar todo el potencial de sus datos mediante arquitecturas modernas, escalables e inteligentes.

Si te apasiona la ingeniería de datos, el ecosistema cloud y quieres impactar en proyectos de alto rendimiento sobre BigQuery, ¡te estamos buscando para unirte a nuestro equipo de Data & AI !

Descripción del empleo

Como Senior Data Engineer especializado en BigQuery , tu foco principal será el diseño, construcción y optimización end-to-end de pipelines y arquitecturas de datos en la nube de Google.

Trabajarás en proyectos retadores donde la eficiencia, el rendimiento de las consultas y la gestión de costes son factores clave para el éxito del cliente.

Responsibilities

Arquitectura y Optimización en BigQuery: Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, aplicando técnicas avanzadas de particionado ( partitioning ), agrupamiento ( clustering ) y mejores prácticas para optimizar costes y tiempos de ejecución de queries.; Construcción de Pipelines ELT/ETL: Diseñar, desarrollar y automatizar flujos de integración y transformación de datos a gran escala.; Desarrollo y Calidad de Código: Escribir consultas y procesos SQL avanzados, mantenibles y robustos, aplicando control de versiones con Git y buenas prácticas de CI/CD.; Modelado de Datos: Definir capas semánticas y esquemas de datos (analíticos, analítica avanzada, data marts) alineados con las necesidades de negocio del cliente.; Consultoría Técnica y Mentoring: Colaborar en la toma de decisiones técnicas, resolución de incidencias complejas de rendimiento e impulsar buenas prácticas en el equipo de ingeniería.

Requirements

Experiencia: +4-5 años de experiencia sólida en funciones de Data Engineering / Analytics Engineering.; Dominio Avanzado de SQL: Experiencia demostrable en la escritura y optimización de lógica compleja en SQL.; Especialización en Google BigQuery: Profundo conocimiento práctico en la arquitectura interna de BigQuery, gestión de slot allocations, optimización de queries, estratégias de partitioning/clustering y gobierno de costes.; Flujos ELT y Modelado de Datos: Experiencia en el diseño de pipelines de datos y modelado dimensional (esquema en estrella, copo de nieve, Data Vault, etc.).; Buenas Prácticas de Software: Dominio de control de versiones con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub/GitLab, Pull Requests, Code Reviews).

Nice to have

Certificación oficial Google Cloud Professional Data Engineer .; Experiencia con herramientas de transformación y orquestación del ecosistema GCP (ej. dbt , Cloud Composer / Airflow , Dataflow).; Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos.

Benefits

Contrato Indefinido y paquete salarial competitivo.; Modelo de trabajo flexible: Formato híbrido/remoto con flexibilidad horaria.; Plan de Formación y Certificaciones: Pago y soporte para certificaciones oficiales de Google Cloud Platform (GCP).; Beneficios Sociales: Plan de retribución flexible (Ticket Transporte, Guardería, Seguro Médico, Ticket Restaurant).; Entorno Internacional e Innovador: Proyectos con clientes líderes, usando las tecnologías de datos más punteras del mercado y en un ambiente multicultural.