Джерело: CrawlJobs
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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Ströer SE & Co. KGaA (Ströer Gruppe) Frankfurt am Main, Німеччина
Повна зайнятість Робота на місці

Дата публікації: 14.10.2026

Willkommen bei Ströer Media Solutions. Willkommen in der Welt der Außenwerbung und der digitalen Medien.

Was wir tun? Unsere Kund:innen erfolgreicher machen. Mit Kommunikationslösungen, die richtig gut funktionieren. Im öffentlichen Raum und online.

Dafür arbeiten wir in unseren Gesellschaften Ströer Media Solutions GmbH und allen beteiligten Unternehmen mit mehr als 750 tollen Kolleg:innen in ganz Deutschland.

Mit hohem Anspruch. Mit viel Engagement. Und mit viel Freude.

Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) für unseren Standort in Frankfurt am Main.

Aufgaben

Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenplattformen mit Databricks, Apache Spark und Azure Data Services; Du konzipierst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse, Data Pipelines, Datenmodelle und Integrationen für zuverlässige Datenprodukte; Du etablierst Data-Quality-Prüfungen, Monitoring und automatisierte Tests, um Datenqualität und Plattformstabilität sicherzustellen; Du gestaltest CI/CD- und Deployment-Prozesse mit Git, Infrastructure as Code und automatisierten Workflows; Du unterstützt den Lead Data Platform bei Architekturentscheidungen, technischen Konzepten und der Weiterentwicklung der Plattform; Du arbeitest mit Data Scientists, Analytics Engineers und Fachbereichen zusammen, teilst dein Know-how und verwandelst technische Möglichkeiten in skalierbare Daten- und AI-Lösungen

Anforderungen

Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen im Cloud- und Data-Plattform-Umfeld mit; Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie in ETL-/ELT-Prozessen, Data Pipelines, Data Modeling und Datenintegration; Du hast Erfahrung mit CI/CD, Git, Infrastructure as Code und automatisierten Build-, Test- und Deployment-Prozessen; Du kennst Methoden zur Sicherstellung von Data Quality, zur Überwachung von Datenpipelines und zur Analyse technischer Fehler; Du kannst technische Architekturen und Lösungsansätze eigenständig entwickeln, Anforderungen bewerten und fundierte technische Entscheidungen vorbereiten; Du bringst Erfahrung in der technischen Abstimmung mit Data Scientists, Analytics Engineers, Plattform-Teams oder Fachbereichen mit und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln
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