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Дата публікації: 29.08.2026
Unser Team bei der BMW Group treibt innovative Forschung zur Optimierung von Energiesystemen in der Automobilproduktion voran. Wir entwickeln fortschrittliche Prognose- und Optimierungsmodelle in einem kollaborativen Umfeld, um den Herausforderungen dynamischer Produktionsbedingungen zu begegnen.
Aufgaben
Du unterstützt bei Optimierungsprozessen für die Vergangenheit mit konkreten Werten statt Prognosen; Außerdem wirkst du mit bei der Analyse des feasible sets, um mögliche Lösungen und Bottlenecks zu identifizieren; Darüber hinaus hilfst du beim Auflösen und Aufweichen von Constraints, um zu erforschen, wie sich Lösungen verändern und was lohnenswert und möglich ist; Zudem trägst du bei zur Bestimmung bestmöglicher theoretischer Lösungen mit offline Daten und aufgeweichten ConstraintsAnforderungen
Studium der Mathematik oder Informatik mit starkem Optimierungshintergrund; Umfassende Kenntnisse in Energiesystemen und maschinellem Lernen; Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz; Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Betreuung der Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität muss sichergestellt seinWir bieten
Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)Як відгукнутися
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