Studienabschlussarbeit Produktionsplanung und Optimierung (w/m/x)

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. TI-6 verantwortet als Produktion Werk 0 die Planung und den Aufbau aller Prototypenfahrzeuge der BMW Group sowie das Additive Manufacturing Center. Unser Team plant und steuert den Fahrzeugbau vom Start Karosseriebau bis zur Abgabe an die Nutzenden. Die zunehmende Variantenvielfalt, verkürzte Entwicklungszyklen und häufige kurzfristige Änderungen stellen die Produktionsplanung für Prototypen vor erhebliche Herausforderungen. Hier unterstützt du uns bei der Entwicklung moderner Optimierungsverfahren.

Aufgaben

Du unterstützt bei der Entwicklung eines produktionsnahen Optimierungsansatzes für die Produktionsplanung von Prototypenfahrzeugen; Außerdem wirkst du mit bei der Analyse bestehender Planungsprozesse und der Identifikation wesentlicher Planungstreiber und Restriktionen; Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Modellierung des Planungsproblems als mathematisches Modell mit Methoden wie Mixed Integer Programming bei; Zudem unterstützt du bei der Implementierung einer prototypischen Lösung in Python mit Optimierungsbibliotheken wie Google OR-Tools; Du hilfst bei der Durchführung von Rechenstudien auf praxisnahen Szenarien und beim Vergleich mit bestehenden Planungsansätzen; Außerdem wirkst du mit bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit des Optimierungsansatzes

Anforderungen

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Operations Research oder vergleichbar; Sehr gute analytische Fähigkeiten und Interesse an Optimierungsproblemen wie Scheduling und Ressourcenplanung; Gute Kenntnisse in Python sowie Interesse an mathematischer Modellierung; Strukturierte und eigenständige Herangehensweise; Interesse an industriellen Anwendungen und Produktionsprozessen; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Betreuung der Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität muss sichergestellt sein

Wünschenswert

Erste Erfahrungen mit Optimierungsbibliotheken wie OR-Tools, PuLP, Gurobi, CPLEX oder vergleichbar von Vorteil

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)