Werkstudent für Scientific Computing & Machine Learning (d/m/w)

Zur Unterstützung der Flight Physics Capabilities sucht Airbus Operations Werkstudent für Scientific Computing & Machine Learning (d/m/w). Du bist Vollzeitstudent (d/m/w), auf der Suche nach einer Werkstudentenstelle und möchtest die Arbeit eines AI & ML Developers (d/m/w) für Flugphysik kennenlernen? Wir freuen uns, wenn du uns im Flight Physics Capabilities Aerodynamics Modelling Team als Werkstudent (d/m/w) mit ca. 18 Stunden pro Woche unterstützt! In dieser Rolle unterstützt du uns dabei, die nächste Generation von Flugzeugen durch den Einsatz von Scientific Computing und Machine Learning effizienter, nachhaltiger und intelligenter zu gestalten. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Physik und Softwareentwicklung und hilfst dabei, komplexe Zusammenhänge in leistungsstarke digitale Modelle zu übersetzen. Wenn du Leidenschaft für die Luftfahrt und Deep-Tech-Programmierung mitbringst, ist dies deine Chance, die digitale Transformation der Flugphysik aktiv mitzugestalten.

Aufgaben

Aerospace Surrogate Modeling: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Reduced Order Models (ROMs) und Surrogat-Modellen für Anwendungen in der Aerodynamik und Luft- und Raumfahrt; Software Engineering: Mitwirkung an internen Python-Bibliotheken für technische Berechnungen und Machine Learning; MLOps & Automatisierung: Mithilfe beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Tools und Skripten, um die Workflows unserer Forscher zu vereinfachen und wissenschaftliche Pipelines zu optimieren; Dokumentation: Unterstützung bei der Erstellung von klaren, nutzerfreundlichen Dokumentationen und Tutorials für unsere Toolchains im Bereich Engineering und Data Science

Anforderungen

Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Computational Engineering, Informatik, Data Science, Angewandte Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs; Grundlegendes Verständnis von numerischen Methoden, Scientific Computing und Basis-Konzepten des Machine Learning; Gute Programmierkenntnisse in Python; Lernbereitschaft: großes Interesse daran, die Brücke zwischen klassischer Luft- und Raumfahrt und modernen Software-Praktiken zu schlagen; Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert

Erste Erfahrungen mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch); Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle (z. B. Git); Interesse an High-Performance Computing (HPC) oder Cloud-Technologien

Wir bieten

Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 18-Stunden-Woche (Gleitzeit); Möglichkeit zu Reisen innerhalb Deutschlands (z. B. Teamevents) nach Rücksprache mit dem Fachbereich; Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen; Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien; Vollwertiges Teammitglied mit engem Austausch und Teilnahme an wöchentlichen Teamrunden; Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community; Sonderzahlungen wie beispielsweise Urlaubsgeld