Werkstudent Industrial Edge Computing und KI (w/m/div.)

Siehst du in Maschinendaten mehr als nur Zahlen und möchtest die Brücke zwischen realer Produktion und künstlicher Intelligenz bauen? Bei uns gestaltest du ein hochmodernes Industrial Edge-Projekt aktiv mit und implementierst, testest sowie optimierst direkt an einer vernetzten Produktionslinie. Erlebe den gesamten Prozess von der Datenerfassung bis zum Machine-Learning-Modell und schaffe einen echten, sichtbaren Impact.

Aufgaben

Entwicklung Python-basierter Analyseanwendungen für Edge-Geräte in der Produktion; Mitgestaltung der gesamten Datenkette von der Maschinenanbindung via MQTT über die Speicherung in Datenbanken bis zur Verarbeitung; Entwicklung von Dashboards, die den Zustand der Produktionslinien live visualisieren und proaktive Problemerkennung ermöglichen; Auswertung von Prozessdaten; Unterstützung bei der Konzeption und dem Training erster Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance; Einbringen von Ideen zur Verbesserung der containerisierten Anwendung (Docker); Unterstützung des Teams bei der Dokumentation der Architektur und Durchführung von Systemtests

Anforderungen

Studium im technischen Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik) mit guten Studienleistungen; solide Programmierkenntnisse in Python; erstes praktisches Verständnis von Datenbanken (z.B. SQL); strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise mit lösungsorientiertem Vorgehen; regelmäßige Anwesenheit vor Ort; gutes Deutsch und Englisch; Immatrikulation an einer Hochschule