AI-Engineer Agentic Development and Enablement (all gender)

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.

Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partnerunternehmen, die Karrieren unserer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen sowie die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.

Knapp 60.000 Angestellte in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik, Bahntechnik und Automobil.

DU...

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.

Aufgaben

bist für die Entwicklung von Software mit KI-Agenten (inkl. Spec-Driven Development, Coding-Agenten, KI-gestütztes Testing und Lieferung im Betrieb) zuständig; befähigst die Weiterentwicklung und Betreibung von Lösungen und bist aktiver Teil in Bereichen Pairing, Reviews, Dokumentation und saubere Übergabe; machst den Nutzen messbar: Aufwand mit und ohne KI-Unterstützung, Qualität und Durchlaufzeit; identifizierst und bewertest Use Cases für KI-gestützte Entwicklung, Testing, Qualitätssicherung, Architektur und Betrieb sowie deren Begleitung von Pilotierung bis zur Umsetzung; entwickelst Zielarchitekturen, Leitplanken und Governance für den nachhaltigen, produktiven Einsazt von KI-Agenten; führst Workshops mit Fachbereichen, IT-Management und Entwicklungsteams

Anforderungen

hast relevante Erfahrung in der Entwicklung von Enterprise-Anwendungen, idealerweise Java (Spring Boot oder Quarkus) mit relationalen Datenbanken; arbeitest produktiv mit Coding-Agenten (bspw. Claude Code, GitHub Copilot, MCP, Agenten-Frameworks); bist erfahren mit Generative AI, LLMs, RAG und Tool-Use über den Prototypen hinaus, inklusive Evaluierung und Betrieb; kennst moderne Softwareentwicklungsprozesse (SDLC, DevOps, CI/CD, GitHub) und Cloud-Plattformen aus der Praxis; besitzt gute Kenntnisse in APIs, Integrationsarchitekturen und datengetriebenen Anwendungen; hast verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)