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Business Consultant (m/w/d) Datenmanagement Facharchitektur Kompositversicherung

R+V Versicherung Wiesbaden, Germany
Vollzeit Arbeit vor Ort

Veröffentlichungsdatum: 03.09.2026

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Rechtsschutz, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.

Aufgaben

Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen für das Management. Dabei gestaltest du eine nachhaltige, skalierbare Datenarchitektur aktiv mit und sicherst deren Weiterentwicklung.; Du lässt Daten und Insights erlebbar werden und verantwortest den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis hin zur Entwicklung von anspruchsvollen Datenprodukten für interne Kunden.; Du trägst maßgeblich zu unserem Erfolg bei, indem du unsere hohen Qualitätsansprüche lebst, Abwechslung schätzt und die dir gebotene Autonomie nutzt, um Lösungen wirksam umzusetzen.; Du arbeitest eng mit internen Fachbereichen, Produkt- und Vertriebsbereichen zusammen, verstehst deren Fragestellungen und übersetzt sie in fundierte Konzepte und effiziente Datenlösungen.; Du stimmst dich mit der IT zu Datenquellen, Schnittstellen und technischen Rahmenbedingungen ab, bringst dich in die Weiterentwicklung des Data Warehouse ein und unterstützt bei der Implementierung neuer Reporting- und Analysefunktionen.

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Ausbildung im IT-Bereich, alternativ vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufs- und Projekterfahrung.; Du hast Berufserfahrung in der Datenanalyse oder im Data-Science-Umfeld, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzbranche, und kennst die typischen Kennzahlen, Produkte und Prozesse.; Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python oder R, sicherer Umgang mit Datenbanken und gängigen Analyse- und Reportingtools.; Du arbeitest strukturiert, bist kommunikativ stark und behältst auch bei parallellaufenden Projekten den Überblick, inklusive sauberer Dokumentation und Ergebnispräsentation.; Erfahrung in der Entwicklung im Data-Warehouse-Umfeld, vertrauter Umgang mit multidimensionalen Datenmodellen sowie Verständnis für moderne Datenplattformen und ETL-/ELT-Prozesse.; Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1).
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