Doktorand Lebensdauerbewertung Klebverbindungen (w/m/x)

FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE. PROMOTION BEI DER BMW GROUP. Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. In einem interdisziplinären Team arbeitest du an innovativen Methoden zur Beschreibung, Bewertung und Auslegung von Klebverbindungen in Batteriesystemen und leistest damit einen Beitrag zur Entwicklung zukünftiger Hochvolt-Speichertechnologien. Bist du motiviert und hast Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!

Aufgaben

In einem interdisziplinären Team arbeitest du an innovativen Methoden zur Beschreibung, Bewertung und Auslegung von Klebverbindungen in Batteriesystemen und leistest damit einen Beitrag zur Entwicklung zukünftiger Hochvolt-Speichertechnologien; Du entwickelst und validierst Materialmodelle für Klebstoffe und Klebverbindungen im Kontext moderner Batteriesysteme; Zudem führst du numerische Simulationen, insbesondere FE-Berechnungen, durch und leitest daraus belastbare Aussagen für die Auslegung und Absicherung ab; Du planst und begleitest experimentelle Untersuchungen und wertest Versuchsdaten zur Identifikation geeigneter Modellparameter aus; Daneben entwickelst du Methoden zur automatisierten Auswertung, Analyse und Qualitätssicherung von Simulations- und Versuchsdaten weiter; Dabei arbeitest du eng mit internen Fachbereichen sowie externen Forschungs- und Entwicklungspartnern zusammen

Anforderungen

Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik, Mechatronik oder einem vergleichbaren Studiengang; Fundierte Kenntnisse im Bereich FE-Simulation, Materialmodellierung oder experimentelle Materialcharakterisierung; Kenntnisse in FE-Software wie z.B. Abaqus, LS-DYNA oder ANSYS; Erfahrung in Programmierung oder Skripting, idealerweise mit Python; Begeisterung für materialwissenschaftliche Fragestellungen, Modellbildung und den Transfer wissenschaftlicher Methoden in die Anwendung; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswert

Python

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)