Full-Stack Data Scientist (w/m/d)

REPLOID ist Vorreiter in der Kreislauf-Bioökonomie: Durch skalierbare Upcycling-Lösungen werden organische Reststoffe – direkt am Ort ihrer Entstehung – in neue wertvolle Ressourcen und marktfähige Produkte umgewandelt, beispielsweise für die Futtermittel- und Düngemittelindustrie. Wir sorgen musterhaft für zusätzliche Wertschöpfung und tragen maßgeblich dazu bei, dass wachsende Nachhaltigkeitsanforderungen im Umgang mit Reststoffen erfüllt werden.

#wearereploid – Wir denken langfristig und setzen neue Maßstäbe. Um unsere Mission weiter vorantreiben zu können, suchen wir Dich. Bei uns hat Deine Arbeit sichtbare Wirkung! Wenn Du mehr als „Business as usual“ suchst, Verantwortung übernehmen und Entscheidungen mitgestalten möchtest, passt Du perfekt in unser engagiertes Team!

Deine Mission

In dieser neu geschaffenen Schlüsselrolle übernimmst Du eine Full-Stack-Rolle als strategisches Bindeglied zwischen Daten, Prozessen und Entscheidungen. Dabei übersetzt Du komplexe Analysen in klare Insights, intuitive Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen – mit dem direkten Draht in unsere Fachabteilungen und Produktionseinheiten. Dein wirtschaftliches Verständnis und Interesse an technischen Prozessen verwandeln Zahlen in echten Mehrwerte. Ob Finance, R&D oder Operations: die Ergebnisse stärken unsere Data Driven Culture, schaffen neue Perspektiven, fördern Innovationen und machen Potenziale sichtbar.

Das bringst Du mit

Du bist Dir nicht sicher, ob Du jede der Anforderungen im Detail erfüllst? Bewirb Dich dennoch gerne bei uns - vielleicht können wir gemeinsam wachsen!

Das bieten wir Dir

🌍 Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem innovativen, nachhaltigen Unternehmen

🚀 Die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen

📈 Ein dynamisches, wachsendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum

💡 Flache Hierarchien, Teamspirit und eine offene Unternehmenskultur

🏡 Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten

Aufgaben

Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen; Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen; Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen; Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks; Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld

Anforderungen

Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis; Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL; Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierte Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R); Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse