Abschlussarbeit zur Personalisierung für Future Mobility Systems

Dich begeistert das Zusammenspiel von Menschen und Maschinen? Du wolltest schon immer einmal darüber nachdenken, wie man die Abstandsregelung zum vorausfahrenden Fahrzeug, die Motorunterstützung beim eBike oder andere Mensch-Maschine Schnittstellen beim Auto oder Motorrad in Sachen UX noch weiter verbessern kann? Dann bist du hier genau richtig! Du bekommst in unserer Forschung und gemeinsam mit unseren Beteiligten im Geschäftsbereich die Chance, bei der Entwicklung zukünftiger Fahrerassistenzsysteme mit dabei zu sein. Gemeinsam mit uns analysierst du das individuelle menschliche Fahrverhalten anhand von Messdaten, um mit den gewonnenen Erkenntnissen das individuelle Fahrerlebnis deutlich zu verbessern. Wir haben bereits gezeigt, wie wir Einparksysteme neu denken können, und auf dieser Basis gehst du gemeinsam mit uns den nächsten Schritt und setzt im Rahmen deiner Abschlussarbeit erlebbare Ideen an zukunftsweisenden Prototypen um.

Aufgaben

Du bekommst in unserer Forschung und gemeinsam mit unseren Beteiligten im Geschäftsbereich die Chance, bei der Entwicklung zukünftiger Fahrerassistenzsysteme mit dabei zu sein; Gemeinsam mit uns analysierst du das individuelle menschliche Fahrverhalten anhand von Messdaten, um mit den gewonnenen Erkenntnissen das individuelle Fahrerlebnis deutlich zu verbessern; Wir haben bereits gezeigt, wie wir Einparksysteme neu denken können, und auf dieser Basis gehst du gemeinsam mit uns den nächsten Schritt und setzt im Rahmen deiner Abschlussarbeit erlebbare Ideen an zukunftsweisenden Prototypen um

Anforderungen

Studium im Bereich Technische Kybernetik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar; fundiertes Verständnis für Regelungstechnik; solide Programmierfertigkeiten und Erfahrung mit MATLAB/Simulink; Eigeninitiative; hohe Motivation; selbständige Arbeitsweise; verhandlungssicheres Deutsch und Englisch; Immatrikulation an einer Hochschule; ggf. gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis

Wünschenswert

Einblick in Fahrdynamik; Machine Learning; Large Language Models