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Źródło: CrawlJobs

AI Architect - Public Sector (m/w/d)

Sopra Steria bundesweit, Niemcy
Pełny etat Praca stacjonarna

Data publikacji: 02.09.2026

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Aufgaben

Du konzipierst, baust und entwickelst Use-Case-spezifische Produktivsysteme sowie GenAI-/ML-Ops-fähige Infrastrukturen weiter – immer mit dem Ziel, KI-Anwendungen effizient, skalierbar und sicher produktiv zu setzen; Du arbeitest eng mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers zusammen und berätst hinsichtlich technischer Voraussetzungen für erfolgreiche fachliche Use Cases; Geeignete Architekturkomponenten, Systeme und Tools wählst du aus, integrierst sie und stellst sicher, dass sie den technischen und strategischen Anforderungen des Projekts entsprechen; Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepte für AI-Produktivsysteme werden von dir entwickelt und du übernimmst die technische Anleitung der Projektteams; Du berätst unsere Kunden partnerschaftlich – von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung – und sorgst dafür, dass Lösungen technisch fundiert und praxisnah realisiert werden; Qualität und Projekterfolg liegen in deiner Verantwortung, außerdem bringst du dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios ein; Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort

Anforderungen

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs; Du bringst mehrjährige Erfahrung darin mit, Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte zu übersetzen – auch dann, wenn bestehende Infrastrukturen oder komplexe Rahmenbedingungen kreative und zugleich robuste Lösungen erfordern, idealerweise im Kontext von AI; Du hast umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen und setzt dabei auf Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen, um Systeme effizient, skalierbar und sicher zu betreiben; Technische, infrastrukturelle und datenbezogene Anforderungen von AI Use Cases – von Architekturprinzipien über Datenhaltung und Datenflüsse bis hin zu Computing-Performance – sind dir bestens vertraut; Du hast praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines und arbeitest sicher mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes bzw. OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus; Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Azure sowie Erfahrung im Bereich Data Governance sind von Vorteil; Du sprichst sehr gut Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch und bist in der Lage, dich sowohl in technischen als auch in fachlichen Gesprächen mit Kunden und Partnern souverän auszutauschen
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