BI Developer / Data Engineer (m/w/d)

Als einer der führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prüfen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen – von DAX-Konzernen bis hin zu kleinen und mittelständischen Unternehmen.

Was uns auszeichnet? Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das gemeinsam an einer Aufgabe arbeitet, die jeden Tag zählt: Sicherheit für Menschen und Unternehmen.

Aus Daten wird bei uns etwas, das man nutzen kann.

Du entwickelst BI-Lösungen für unser Data & BI Team und sorgst für saubere, nutzbare Daten. Dabei arbeitest du eng mit dem Kollegen zusammen, der bei uns Data Warehouse und Pipelines verantwortet.

Aufgaben

Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell; Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI; Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL; Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft; Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen; Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines; Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub; Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung; Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen

Anforderungen

1–3 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil; Gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen; Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können; Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure; Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum; Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten; Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub; Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse; Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten; Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus; Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise; Sehr gute Deutschkenntnisse