jobs.pl/Oferty pracy/IT - Rozwój oprogramowania/Data Scientist Fraud Management (m/w/d)
Źródło: CrawlJobs

Data Scientist Fraud Management (m/w/d)

R+V Versicherung Wiesbaden, Niemcy
Pełny etat Praca stacjonarna

Data publikacji: 18.09.2026

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Rechtsschutz, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.

Aufgaben

Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung unseres Fraudmanagements im Antrags- und Bestandsprozess und entwickelst relevante Analyse- und Steuerungsansätze.; Du analysierst Antrags- und Bestandsdaten, erkennst Auffälligkeiten und Muster und leitest daraus wirksame Maßnahmen für Prävention, Erkennung und datenbasierte Steuerung ab.; Du konzipierst und bewertest Use Cases, Scorings und Analyseansätze, überführst diese in belastbare Business Cases und machst ihren fachlichen und wirtschaftlichen Mehrwert transparent.; Du beobachtest relevante Entwicklungen am Markt, bewertest neue Technologien und datengetriebene Ansätze und leitest daraus konkrete Maßnahmen für unsere Abteilung ab.; Du bereitest Ergebnisse adressatengerecht für Management und Stakeholder auf und vertrittst deine Empfehlungen klar, fundiert und überzeugend.; Du übernimmst die Vertretung im Topbeschwerdemanagement und stellst dabei eine fachlich fundierte, adressatengerechte und konforme Bearbeitung managementadressierter Beschwerden sicher.

Anforderungen

Ein abgeschlossenes Studium, z.B. in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder in einem vergleichbaren Fach.; Du hast erste belastbare praktische Erfahrung in einem datengetriebenen, finanzwirtschaftlichen oder vergleichbar regulierten Umfeld, ein Berufseinstieg mit einschlägiger Praxiserfahrung ist ausdrücklich willkommen.; Sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie SQL und Erfahrung in der systematischen Auswertung und verständlichen Aufbereitung strukturierter Daten.; Du übersetzt analytische Erkenntnisse in klare, wirtschaftlich fundierte Empfehlungen und präsentierst sie adressatengerecht, insbesondere für Management- und Entscheidungsvorlagen.; Ausgeprägtes Gespür für wirtschaftliche Zusammenhänge sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Eigeninitiative, Eigenständigkeit und Durchsetzungsstärke in der Zusammenarbeit mit Schnittstellen.; Sehr gute Fähigkeiten in der Präsentation und adressatengerechter Aufbereitung komplexer Inhalte.; Du überzeugst durch Eigeninitiative, Eigenständigkeit und Durchsetzungsstärke und pflegst zugleich eine verbindliche, wertschätzende Zusammenarbeit im Team und mit Stakeholdern.; Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1).
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