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Źródło: CrawlJobs

Praktikant Automotive Security und Data Analytics (w/m/x)

BMW Munich, Niemcy
Pełny etat Praca hybrydowa

Data publikacji: 29.08.2026

Unser innovatives Team Automotive Security Systemfunktionen bei der BMW Group erarbeitet und setzt Security-Standards in Fahrzeugen um, einschließlich Backend-Komponenten, die Artefakte ausstellen und die Authentizität von Funktionen sicherstellen. Du wirkst mit an Tooling-, Data-Analytics- und KI-Lösungen zur Analyse und Absicherung von sicherheitsrelevanten Prozessen im Automotive-Umfeld.

Aufgaben

Du unterstützt bei der Analyse von Datenströmen in der AWS Cloud, um digitale Nachverkaufsprozesse und geschützte Abläufe abzusichern; Du wirkst aktiv mit beim Aufbau und der Verfeinerung eines prototypischen KI-Agenten zur Strukturierung von Security-Prozessanalysen; Du nutzt das Model Context Protocol (MCP), um KI-Agenten mit unserer IT-Infrastruktur zu verbinden, und hilfst beim prototypischen Aufbau dieser Schnittstellen; Du verbesserst mithilfe von Datenanalysen die Gestaltung und Effizienz unserer internen Prozesse maßgeblich; Du bearbeitest eigenständig dein Projekt und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson

Anforderungen

Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar; Ausgeprägte Coding-Affinität mit fließenden Kenntnissen in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python; Solides Verständnis für Datenbanken und gezielte Datenabfragen, z.B. via SQL, Spark oder PySpark; Verständnis für AWS, Azure oder andere Cloud-Infrastrukturen; Hands-on-Mentalität mit der Fähigkeit, schnell ins Doing zu kommen und proaktiv zu unterstützen; Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswert

Erfahrung im Umgang mit GitHub Copilot oder erste Berührungspunkte mit Agentic AI von Vorteil

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
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