Praktikum Data Analytics in der Logistik

Du siehst in Daten nicht nur Zahlen, sondern das Potenzial, globale Logistikprozesse neu zu denken und aktiv mitzugestalten? Dann starte dein Praktikum bei uns und werde Teil eines Teams, das mit datengestützten Erkenntnissen die Zukunft der Supply Chain bei Bosch Rexroth prägt.

Aufgaben

Analyse komplexer Datenstrukturen, um tiefe Einblicke in globale Logistikprozesse zu gewinnen und Optimierungspotenziale aufzudecken; Eigenverantwortliche Gestaltung und Durchführung von Datenanalysen und zielgruppengerechte Präsentation der Ergebnisse gegenüber Entscheidungsträger:innen; Entwicklung und Dokumentation aussagekräftiger Auswertungen sowie interaktiver Dashboards zur Visualisierung von Logistikdaten und Abstimmung zukünftiger Anforderungen mit Stakeholdern; Auswahl passender Technologien für spezifische Anwendungsfälle, Optimierung bestehender Auswertungen und Schnittstelle zwischen Fachexpert:innen und IT; Aktive Mitarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team zur Erarbeitung innovativer Lösungen

Anforderungen

Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Supply Chain Management, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Statistik, Betriebswirtschaft mit quantitativem, logistik- und/oder controllingorientiertem Schwerpunkt oder vergleichbar mit abgeschlossenem Grundstudium; sicherer Umgang mit MS Office; erste Programmiererfahrungen; Kenntnisse in einer Programmiersprache (bevorzugt SQL, Python) und/oder Data Analytics Tools (z. B. Power BI, Knime, SAP-SAC); Datenbankkenntnisse (Oracle, Azure); Erfahrungen mit SAP ERP; Kenntnisse in Supply Chain Management, Data Analytics und Controlling; akkurates und gut organisiertes Arbeiten; analytisches Denken; starke IT-Affinität; Freude an der Arbeit mit Daten und Zahlen sowie deren Kommunikation; Bereitschaft, sich in unbekannte Logistik- oder Controllingthemen einzuarbeiten und Ergebnisse über Hierarchien hinweg zu präsentieren; Interesse am Umgang mit Daten & Statistiken; verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch; Immatrikulation an einer Hochschule

Wünschenswert

SQL; Python; Power BI; Knime; SAP-SAC

Wir bieten

Hybrides Arbeiten