Praktikum in der Technologieentwicklung – KI-basierte Sensorauswertung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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Aufgaben

Während deines Praktikums arbeitest du im Umfeld der Verfahrens- und Technologieentwicklung zur Herstellung neuartiger Steuergeräte in den Megatrends E-Mobilität sowie autonomes Fahren mit dem Schwerpunkt mechanische Aufbau- und Verbindungstechnik.; Du unterstützt die Entwicklung bei der Erstellung von Klassifizierungskonzepten für die manuelle, halbautomatische und vollautomatische Datenaufzeichnung sowie -klassifizierung der Sensordaten.; Die Implementierung und Evaluierung klassischer Machine-Learning-Ansätze wie Random Forest auf dem Mikrocontroller gehört mit in dein Aufgabengebiet.; Darüber hinaus erarbeitest und portierst du Deep-Learning-Ansätze für den ESP32 unter Verwendung der Frameworks TensorFlow Lite (Micro) sowie Edge Impulse.; Des Weiteren evaluierst du die Hardware-Möglichkeiten und erstellst Testprojekte mit dem ESP-Sensair-Shuttle - Kooperation von Espressif sowie Bosch.; Deine Tätigkeit umfasst das Ausloten und Erproben der spezifischen KI- sowie Machine-Learning-Bibliotheken von Espressif wie ESP-DL.; Nicht zuletzt entwickelst du Referenz- und Demonstrationsanwendungen (Musterapplikationen) auf Basis des ESP-Sensair-Shuttles.

Anforderungen

Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaften oder vergleichbar; Erfahrungen und Know-how: in Python, Mikrocontroller und KI vorteilhaft; Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine kontaktfreudige, kooperative und analytisch denkende Person, die selbständig, strukturiert, ziel- sowie ergebnisorientiert vorgeht; Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich; Begeisterung: Interesse an praktischen Tätigkeiten; Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und gutes Deutsch