Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d)

Bringe moderne Sprachmodelle zuverlässig in reale Softwareprodukte. Als Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) entwickelst Du produktionsreife KI Module für Softwarelösungen, die unter anderem ambulante Pflegedienste, kommunale Sperrmüllplanung und Einzelhandelsflotten unterstützen. Dabei verbindest du moderne Sprachmodelle mit skalierbaren Pipelines und sorgst gemeinsam mit Product, Engineering und Architektur für Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle im produktiven Einsatz. Die Position ist zu 100 % remote und kann vollständig ortsunabhängig in Deutschland ausgeübt werden.

Aufgaben

Entwickelst, integrierst und betreibst produktionsreife KI Module für unsere Softwareprodukte und überführst technische Ansätze in reale Anwendungen; Verarbeitest Sprache mit Large Language Models, Transkription, semantischer Analyse und Sprachinterfaces und erschließt damit konkrete Einsatzmöglichkeiten in unseren Produkten; Konzipierst Embedding und Retrieval Ansätze wie Retrieval Augmented Generation und integrierst sie zuverlässig in bestehende Softwarelösungen; Entwickelst robuste Inferenz, Evaluations und Optimierungslogiken und stellst damit den verlässlichen Einsatz von KI Modellen im Produktivbetrieb sicher; Baust skalierbare KI und ML Pipelines für Training, Evaluation und Deployment auf und entwickelst bestehende Abläufe kontinuierlich weiter; Verbindest klassische Machine Learning und Deep Learning Konzepte mit modernen Architekturen und schaffst eine belastbare technische Grundlage für neue KI Funktionen; Arbeitest eng mit Product, Engineering und Architektur zusammen und sorgst dafür, dass KI Komponenten nahtlos in reale Anwendungen integriert werden; Sicherst Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle der KI Komponenten und verbesserst sie anhand von Nutzungs, Qualitäts und Performance Metriken; Gestaltest die technische Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte mit

Anforderungen

Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in vergleichbarer produktnaher Rolle; Sehr gute Python-Kenntnisse und sichere Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten; Solides Fundament in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere Training, Optimierung und moderne Architekturen; Praktische Erfahrung mit ML Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch; Nachweisbare Erfahrung im Engineering und Betrieb produktiver KI Systeme; Grundlagen von ML Ops, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring im laufenden Betrieb; Sichere Anwendung von Container-Technologien wie Docker; Analytisches und strukturiertes Denken

Wünschenswert

Kenntnisse in Rust für die Arbeit an skalierbaren und performanten Systemen

Wir bieten

Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad – Zuschuss bis 60 € monatlich; Corporate Benefits; TELUS Health für mentale Gesundheit; LinkedIn Learning; Aktienkaufprogramm; betriebliche Altersvorsorge (bAV); 30 Tage Urlaubsanspruch