Senior Software Engineer* Agentic AI

Accso ist Digitalpartner für anspruchsvolle Softwarelösungen nach Maß – mit AI Native Mindset. Wir verbinden exzellentes Engineering und Qualitätsbewusstsein mit pragmatischem KI-Einsatz, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum Betrieb. Uns treibt eine klare Vision: die Welt ein Stück besser machen, indem wir gemeinsam mit unseren Kunden zukunftssichere Softwareentwicklung und messbaren Impact schaffen. Dabei steht der Mensch im Fokus – bei unseren Kunden genauso wie in unseren Teams. Wir arbeiten partnerschaftlich, lösungsorientiert, exzellenzgetrieben, mit offener Kommunikation auf Augenhöhe. In interdisziplinären Teams bringst du dich direkt beim Kunden ein – mit viel Gestaltungsspielraum, aktivem Wissenstransfer und einer Kultur, die Neugier, Verantwortung und Lernen fördert. Bei uns kannst du dich einbringen, wie du bist, moderne Technologien verantwortungsbewusst einsetzen und dich fachlich wie persönlich stetig weiterentwickeln. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Aufgaben

Arbeit in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, der Deutschen Bahn und ZDF; Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen mit AI-Methoden und -Tools im gesamten Softwareentwicklungsprozess (z. B. LLMs, agentische Frameworks, Codegenerierung und Testautomatisierung); Aufbau von Agentic-Workflows (Tool-Use/Function Calling, Planner/Executor, Multi-Agent-Patterns), Definition von Guardrails und Sicherstellung zuverlässigen Verhaltens; Entwicklung von RAG- und Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking-Strategien, Re-Ranking), systematische Qualitätsevaluierung und Optimierung von Latenz/Kosten; Übernahme fachlicher Führung im Projektteam bei Bedarf und Weitergabe von Wissen (z. B. über Schulungen)

Anforderungen

Hochschulabschluss in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin; Tiefgehende praktische Kenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. Python, Java, C#, TypeScript) und Einsatz von AI im Software-Engineering (z. B. Claude oder Copilot); Kenntnisse in AI-Algorithmen und ML-Grundlagen (z. B. Klassifikation, Clustering, Embeddings) und Evaluierung von AI-Systemen; Praktische Erfahrung mit LLMs, agentischen Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel) sowie Prompting und Structured Outputs; Vertrautheit mit agentischen Protokollen wie MCP und A2A; Eigenverantwortliche Arbeitsweise und aktiver Beitrag zum Projekterfolg; Fließend Deutsch (mindestens C1) und sehr gut Englisch (mindestens B2)

Wir bieten

Wertschätzung und Zusammenarbeit auf Augenhöhe; 12 Weiterbildungstage pro Jahr; Fachlicher Austausch und Wissenstransfer: 14 interne Communities und Netzwerke (z. B. ML, Green IT, Architektur, IoT); Familienfreundliche Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Anteil; Jobrad, Workation, Sabbatical, Kinderbetreuungszuschuss, Gesundheitsprogramme und vieles mehr; Faires Gehaltsmodell