Zuverlässigkeitsingenieur für innovative Mobilitätslösungen (w/m/div.)

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Das Bosch Engineering Center Linz gestaltet den Wandel der Mobilität durch die Entwicklung und Fertigung innovativer Technologien für den gesamten Antriebsstrang in den Marktsegmenten Electrification, Passenger Cars, Commercial Vehicles und Off-Highway. Darüber hinaus entwickeln wir Wasserstoff-Einblasventile und Elektrolyse-Stacks und leisten somit einen Beitrag zum Aufbau einer Wasserstoffproduktion in Europa. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch Momente.

Aufgaben

Du konzipierst und steuerst Verifikations- und Validierungsprogramme für zukunftsweisende Komponenten der Mobilität. Dabei setzt du etablierte Methoden der Zuverlässigkeitsgestaltung entlang des V-Modells in unserem internationalen Entwicklungsnetzwerk um.; Du koordinierst anspruchsvolle Langzeittests – sowohl intern als auch direkt bei unseren Kunden. Die gewonnenen Erprobungsdaten führst du strukturiert zusammen und wertest komplexe Bauteilanalysen mithilfe modernster Analytik (z. B. REM, EDX, WLI) aus.; Du präsentierst deine Analyseergebnisse im Entwicklungsumfeld, leitest die nächsten Schritte ab und nimmst direkten Einfluss auf die robuste Auslegung und Zuverlässigkeit neuer Komponenten.; Du arbeitest eng mit global aufgestellten Teams zusammen, nutzt die bewährten Prozesse eines Weltkonzerns und stellst die Zufriedenheit unserer weltweiten Kunden sicher.

Anforderungen

Persönlichkeit: Du bist kommunikativ, arbeitest gerne im Team, denkst lösungsorientiert und zeichnest dich durch eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise aus. Du brennst für technische und naturwissenschaftliche Zusammenhänge.; Erfahrung & Know-how: Du bringst Erfahrung in der systematischen Lösung komplexer technischer Fragestellungen mit. Erste Berührungspunkte mit Tools wie Tableau, Power BI, Origin, Python sowie Methoden der Datenanalyse und Design of Experiments (DoE) sind für diese Rolle sehr hilfreich.; Ausbildung: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Studium (Universität, TU oder FH).; Sprachen: Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift machen dich fit für die tägliche Kommunikation im internationalen Umfeld.