Praktikant im Bereich datenbasierte Auslegung Fahrzeugsicherheit (w/m/x)

Praktikant im Bereich datenbasierte Auslegung Fahrzeugsicherheit (w/m/x). Unsere Abteilung bei der BMW Group verantwortet die Auslegung unserer Fahrzeuge auf weltweit bestehende Gesetzes- und Verbraucherschutzanforderungen zur passiven Sicherheit (Front- und Heckcrash). Das Mittel zur Auslegung ist dabei die FEM-Simulation, die Absicherung und der Nachweis der Gesetzeserfüllung erfolgt anhand eines Hardware-Crashes. Unser Spektrum reicht von aktuellen Serienfahrzeugen bis hin zu Prototypen der Neuen Klasse.

Aufgaben

Du tauchst tief in KI-basierte Technologien ein und unterstützt uns dabei, sie gezielt in die Fahrzeugentwicklung zu bringen; Außerdem wirkst du mit im spannenden Umfeld von Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, LLMs und Agenten, mit Fokus auf Datensatzaufbereitung und Labeling als Basis für unsere Modelle; Darüber hinaus gestaltest du neue, datengetriebene Entwicklungsmethoden für die Fahrzeugsicherheit mit und bringst deine Ideen direkt in reale Use Cases ein; Zudem unterstützt du ein interdisziplinäres Team und bekommst Einblicke in die BMW Fahrzeugsicherheit, von aktuellen Serienfahrzeugen bis hin zu Prototypen der Neuen Klasse; Dich erwartet eine anspruchsvolle Aufgabe mit viel Verantwortung in einem motivierten, engagierten Team, in dem du Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten sammelst und zukünftige Fahrzeugprojekte aus nächster Nähe kennenlernst

Anforderungen

Studium der Data Science, Informatik, Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation, angestrebter Masterabschluss; Begeisterung für aktuelle Entwicklungen in KI (Machine Learning, Bildverarbeitung) und Interesse, diese für technische Problemstellungen nutzbar zu machen; Kenntnisse in Python und Umgang mit Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch; Erfahrungen im Umgang mit Open-Source-Communities (GitHub, etc.); Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wünschenswert

Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning; Grundkenntnisse in FEM-Simulation; Kenntnisse im Bereich Hyperparameteroptimierung

Wir bieten

Umfassendes Mentoring & Onboarding; Persönliche & fachliche Weiterentwicklung; Flexible Arbeitszeiten; Mobilarbeit; Attraktive & faire Vergütung; Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München); Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten