]Expert Data Scientist (IT Service Management / AI & Advanced Analytics)
For a client in the banking industry, the role focuses on improving IT stability through the use of advanced analytics, Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks. The position involves identifying, quantifying, and mitigating IT risks, as well as developing predictive and prescriptive models that help prevent incidents, reduce their recurrence, and support continuous service improvement. A key part of the work is building Generative AI-based, fully automated self-reporting solutions, significantly reducing manual effort across IT Operations, including supplier performance reporting.
Key Responsibilities:
Develop and implement predictive and prescriptive analytics models for IT Service Management (ITSM)
Build solutions for automated root cause analysis of business-critical IT system instability
Reduce Mean Time to Restore Service (MTRS) and minimize incident recurrence and change-related risks
Design, develop, and optimize Neural Network models for advanced analytical insights and ML parameter tuning
Create Generative AI-based, fully automated self-reporting solutions to streamline IT Operations and reporting processes
Automate IT Ops reporting, including supplier performance analysis and monitoring
Support ITSM domains: Incident Management, Problem Management, Change Management, Operational Service Improvement, Supplier Performance Management
Analyze, process, and model data to generate actionable business insights
Design and conduct hypothesis testing and build statistical models to validate business assumptions
Develop and maintain dashboards and reporting solutions in Power BI Service and Microsoft Fabric
Ensure high data quality, completeness, and adherence to best data practices
Collaborate with stakeholders to co-create data-driven solutions and innovations
Work within a SAFe Agile Release Train (ART) and autonomous Scrum team
Must-have Skills:
Expert knowledge of statistics and strong analytical thinking
Advanced experience with Python (Machine Learning, data wrangling)
Strong hands-on experience with T-SQL, Power Query, and DAX
Proven experience with Power BI and/or Microsoft Power Platform
Deep understanding of predictive analytics, statistical modelling, and hypothesis testing
Experience in data mining, feature engineering, and data modelling
Hands-on experience with Machine Learning model development, optimization, and classification techniques
Knowledge of IT Service Management concepts and processes (ITIL or practical experience)
Experience working in Agile environments (Scrum or SAFe)
Strong communication and presentation skills
Ability to translate complex data into clear, actionable insights
Degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, or a related field
Minimum 2-3 years of experience in a similar role
Fluent English
hays.pl
Hays Poland sp. z o.o. jest agencją zatrudnienia nr 361
Subskrypcja oferty pracy została zapisana. Potwierdzenie i link do zarządzania subskrypcją wysłano na podany adres e-mail. Możesz zarządzać subskrybcją ofert pracy po zalogowaniu się na swoje konto w serwisie.
Wiele firm transportowych i logistycznych w Niemczech dobrze zna tę sytuację: zlecenia są, pojazdy stoją gotowe, ale brakuje niezawodnych kierowców. W branży transportowej jeden nieobsadzony etat kierowcy może szybko prowadzić do poważnych...
Pozytywne, partnerskie relacje z przełożonym oraz wzajemne zaufanie to elementy mające ogromny wpływ na dobrostan i satysfakcję pracowników. Wiele badań Hays Poland pokazuje, że to właśnie menedżer stanowi jeden z kluczowych elementów...
Według raportu Hays Poland 2026 rekrutacje planuje 84% pracodawców w Polsce, a 71% firm przyznaje, że w minionym roku doświadczyło luki kompetencyjnej. Standardowy model współpracy z agencją rekrutacyjną nie rozwiązuje tego problemu -...
Menedżerowie czują się odpowiedzialni za wyniki i samopoczucie członków swoich zespołów, a obserwowanie jak się rozwijają stanowi dla nich źródło satysfakcji. Jednocześnie mierzą się jednak z dużą presją oraz koniecznością...
Aż 62% spośród 10 tys. respondentów przebadanych w ramach globalnego badania Hays 'Tech Talent Explorer' zidentyfikowało rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jako czynnik, który będzie miał największy wpływ na...
Opublikowane dziś dane ManpowerGroup potwierdzają, że aż 69% Polaków jest zadowolonych z zarobków, na drugim biegunie mamy 29%, które chciałoby zarabiać więcej. Co ciekawe wśród najbardziej spełnionych finansowo mamy osoby pracujące...
SOFTSWISS, firma technologiczna z centrami rozwoju w Warszawie i Poznaniu, ogłasza organizację Tech Race Summit - nowej konferencji technologicznej, która odbędzie się 10 września 2026 roku w Warszawie.
Sezonowe wyjazdy do pracy za granicą od lat cieszą się dużym zainteresowaniem wśród osób poszukujących możliwości dobrego zarobku w krótkim czasie. Jedną z ciekawszych propozycji na rynku jest praca przy uprawie i zbiorach papryki w...
Niemcy
Wielka Brytania
Holandia
Irlandia
Norwegia
Szwajcaria