Data Scientist

Dodaj do ulubionych

TeamQuest Sp. z o.o.

Warszawa (Polska)

Data publikacji: 12.02.2026

Do końca oferty:

Doświadczenie:

nie wymagane

Specjalista (Mid/Regular)Pełny etat

 

TeamQuest Sp. z o.o.

 

Miedziana 3A lok. 21

00-814 Warszawa

Polska

 

O nas

 

Inne oferty pracodawcy

Oferty rekomendowane

TeamQuest Sp. z o.o.

TeamQuest Sp. z o.o.
Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która od ponad dekady dostarcza innowacyjne rozwiązania dla sektora mediów, prawa i administracji. W centrum ich działalności znajduje się platforma, rewolucjonizująca sposób digitalizacji i publikacji treści dla jednej z czołowych gazet prawnych w Polsce. Firma skupia zespół wysoko wykwalifikowanych specjalistów - od programistów i inżynierów, po projektantów i menedżerów - wszyscy z pasją tworzący technologie przyszłości. Obecnie poszukujemy talentów do wzmocnienia działów IT. Nasz klient to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z doświadczeniem, a projekty wspierane są przez fundusze europejskie, co otwiera drogę do tworzenia nowatorskich usług i produktów. Jeśli chcesz być częścią firmy, która kształtuje przyszłość technologii, to jest to miejsce dla Ciebie.

Data Scientist

Miejsce pracy: Warszawa (mazowieckie)

Numer referencyjny: 101810/jobs.pl

Wymiar pracy: Pełny etat


Wymagania:

  • Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch).
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
  • Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch).
  • Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio.
  • Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych.
  • Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru.
  • Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie').
  • Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie'.
  • Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu.
  • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz wyników analiz na rekomendacje.
  • Bardzo dobra komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.
  • Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów.


Dodatkowe atuty:

  • Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi).
  • Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure).
  • Znajomość feature engineering i praktyk MLOps.
  • Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop).
  • Znajomość metodyk Agile/Scrum.
  • Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej.
  • Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami.
  • Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic).


Oferujemy:

  • Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników.
  • Duża samodzielność oraz przestrzeń na realizację własnych pomysłów.
  • Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot).
  • Dostęp do różnorodnych i bogatych zbiorów danych z serwisów gospodarczych i produktów cyfrowych.
  • Zgrany zespół ekspertów IT - dzielimy się wiedzą i wspieramy rozwój.
  • Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji.
  • Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny.
  • Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku.
  • Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja.


Obowiązki:

  • Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
  • Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
  • Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
  • Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
  • Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu.
  • Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
  • Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja.
  • Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing) - przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne.
  • Współtworzenie i rozwijanie kultury data-driven oraz proponowanie nowych zastosowań danych.

 

TeamQuest Sp. z o.o.

 

Miedziana 3A lok. 21

00-814 Warszawa

Polska

 

O nas

Inne oferty pracodawcy

Powiadomienia o podobnych ofertach pracy:

Subskrypcja oferty pracy została zapisana. Potwierdzenie i link do zarządzania subskrypcją wysłano na podany adres e-mail. Możesz zarządzać subskrybcją ofert pracy po zalogowaniu się na swoje konto w serwisie.
Wystąpił błąd. Spróbuj ponownie później.

Najnowsze publikacje

Sztuczna inteligencja zmienia polski sektor usług dla...

Automatyzacja prostych procesów przez AI oraz presja na efektywność kosztową transformują strukturę zatrudnienia w polskim sektorze usług dla biznesu. Centra zlokalizowane w Polsce coraz rzadziej realizują transakcyjne procesy biznesowe, co...

Nastroje specjalistów it w polsce

Przedstawiciele IT należą do największych optymistów wśród polskich pracowników. To grupa, która deklaruje najlepszą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, jeden z najwyższych poziomów zaufania do przełożonych oraz silne...

Jak zadbać o zdrowie i dobre nastawienie pracowników?

Coraz częściej okazuje się, że o wyniki firmy nie walczy się wyłącznie strategią, lecz także energią, z jaką zespół wchodzi w codzienne zadania. Dobre nastawienie pracowników nie bierze się z 'motywacyjnych' haseł, tylko z...

Xvii edycja kultowego wydarzenia społeczności it i data

19 i 20 marca 2026 odbędzie się XVII edycja Warsaw IT Days - kultowego już wydarzenia polskiej społeczności IT / Data Science, które co roku gromadzi ponad 10 000 specjalistów i managerów z branży oraz studentów kierunków informatycznych...

Raport płacowy hays 2026: zaledwie 39% profesjonalistów...

Choć rynek pracy znajduje się obecnie w fazie stabilizacji i nie widać na nim ani oznak kryzysu, ani dynamicznego rozwoju, to nastroje specjalistów i menedżerów najczęściej nie są optymistyczne. Profesjonaliści odczuwają obawy związane...

Jak ai zmienia rynek pracy: perspektywa softswiss

Sztuczna inteligencja w szybkim tempie przekształca globalny rynek pracy, zmieniając sposób funkcjonowania firm, organizację pracy zespołów oraz kompetencje, które stają się kluczowe w różnych branżach. Coraz szersza adopcja AI...

Szafa medyczna w gabinecie lekarskim - dlaczego ma realne...

Szafa medyczna to nie jest zwykły mebel 'do przechowywania'. W gabinecie lekarskim odpowiada za porządek, higienę, bezpieczeństwo leków i komfort pracy personelu. Dobrze dobrana wspiera codzienne procedury, źle dobrana potrafi je...

Agencja pracy 2026 - kluczowe trendy i praktyki rekrutacyjne

Ilustracja nowoczesnej rekrutacji w 2026 roku: agencje pracy korzystają z AI, analizują dane kandydatów i stosują inteligentne systemy wspierające procesy HR. Celem jest szybkie i trafne dopasowanie talentów do ofert pracy. Grafika symbolizuje...